Strumento finanziato dall'UE per aiutare il nostro accordo cervello con grande dati

Ogni singolo minuto, il mondo genera 1.7 milioni di miliardi di byte di dati, pari a 360,000 DVD. Come può il nostro cervello gestire set di dati sempre più grandi e complessi? I ricercatori dell'UE stanno sviluppando un sistema interattivo che non solo presenta i dati come piace a te, ma cambia anche costantemente la presentazione al fine di prevenire il sovraccarico del cervello. Il progetto potrebbe consentire agli studenti di studiare in modo più efficiente o ai giornalisti di controllare più rapidamente le fonti. Numerosi musei in Germania, Paesi Bassi, Regno Unito e Stati Uniti hanno già mostrato interesse per la nuova tecnologia.

I dati sono ovunque: possono essere creati da persone o generati da macchine, come sensori che raccolgono informazioni sul clima, immagini satellitari, immagini e video digitali, registrazioni delle transazioni di acquisto, segnali GPS, ecc. Queste informazioni sono una vera miniera d'oro. Ma è anche una sfida: i set di dati odierni sono così enormi e complessi da elaborare che richiedono nuove idee, strumenti e infrastrutture.

Ricercatori all'interno CEED (@ceedproject) stanno trasponendo big data in un ambiente interattivo per consentire alla mente umana di generare nuove idee in modo più efficiente. Hanno costruito quella che chiamano eXperience Induction Machine (XIM) che utilizza la realtà virtuale per consentire a un utente di "entrare" all'interno di grandi set di dati. Questo ambiente multimodale immersivo - situato presso l'Università Pompeu Fabra di Barcellona - contiene anche una panoplia di sensori che consente al sistema di presentare le informazioni nel modo giusto all'utente, costantemente adattate alle loro reazioni mentre esaminano i dati. Queste reazioni - come gesti, movimenti oculari o frequenza cardiaca - sono monitorate dal sistema e utilizzate per adattare il modo in cui i dati vengono presentati.

Jonathan Freeman, pagrofessor of psychology presso Goldsmiths, University of London e coordinatore dei CEED, spiega: "Il sistema riconoscequando i partecipanti sono stanchi o sovraccarichi di informazioni. E si adatta di conseguenza. O semplifica il visualizzazioni in modo da ridurre il carico cognitivo, mantenendo l'utente meno stressato e più in grado di concentrarsi. Oppure guiderà la persona verso aree della rappresentazione dei dati che non sono così ricche di informazioni."

I neuroscienziati sono stati il ​​primo gruppo su cui i ricercatori del CEED hanno provato la loro macchina (cervelloX3). Ha preso i set di dati tipicamente enormi generati in questa disciplina scientifica e li ha animati con display visivi e sonori. Fornendo indizi subliminali, come frecce lampeggianti, la macchina ha guidato i neuroscienziati verso aree di dati potenzialmente più interessanti per ogni persona. I primi piloti hanno già dimostrato il potere di questo approccio nell'ottenere nuove intuizioni sull'organizzazione del cervello.

Dai musei ai negozi

Le possibili applicazioni per i CEED abbondano, dall'ispezione delle immagini satellitari e della prospezione petrolifera, all'astronomia, all'economia e alla ricerca storica. “Ovunque vi sia una grande quantità di dati che richiedono molto tempo o uno sforzo incredibile, esiste un potenziale", Aggiunge il professor Freeman. “Stiamo vedendo che è fisicamente impossibile per le persone analizzare tutti i dati che li riguardano, semplicemente per il tempo impiegato. Qualsiasi sistema in grado di accelerarlo e renderlo più efficiente ha un valore enorme. "

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Il sistema CEED può aiutare a raccogliere e reagire al feedback degli utenti in luoghi come negozi, musei, biblioteche e concerti. Nelle aule fisiche e virtuali, i professori potrebbero insegnare agli studenti in modo più efficiente adattando le loro presentazioni al loro livello di attenzione. La tecnologia CEED è stata utilizzata per due anni nel sito commemorativo di Bergen-Belsen in Germania e sono in corso discussioni con i musei nei Paesi Bassi, nel Regno Unito e negli Stati Uniti in vista delle commemorazioni del 2015 della fine della seconda guerra mondiale. Il team del progetto sta discutendo con diverse organizzazioni pubbliche, di beneficenza e commerciali per personalizzare ulteriormente una gamma di sistemi CEED in base alle loro esigenze. Le applicazioni discusse riguardano un ambiente di vendita al dettaglio virtuale in un aeroporto internazionale e la visualizzazione della qualità del suolo e del clima in Africa al fine di assistere gli agricoltori locali nell'ottimizzazione dei raccolti.

Sfruttare al massimo i big data

CEEDs è un grande progetto: 16 partner in nove paesi (Finlandia, Francia, Germania, Grecia, Ungheria, Italia, Spagna, Paesi Bassi e Regno Unito) stanno mettendo insieme la testa per ottimizzare la comprensione umana dei big data. 6.5 milioni di euro di finanziamenti dell'UE sono investiti in questa iniziativa innovativa, nell'ambito del Tecnologie future ed emergenti schema @fet_eu

L'azione dell'UE volta a sfruttare i big data va oltre i progetti di ricerca. La Commissione europea ha recentemente invitato i governi nazionali a svegliarsi alla rivoluzione dei big data (comunicato stampa) e utilizza l'intera gamma di strumenti politici e giuridici per sfruttare al massimo l'economia basata sui dati (maggiori informazioni).

Vice-Presidente della Commissione europea NeelieKroesEU, responsabile per il Agenda digitale, disse: "I big data non devono essere spaventosi. Progetti come questo ci consentono di assumere il controllo dei dati e di gestirli in modo da poter iniziare a risolvere i problemi. I leader devono abbracciare i big data. "

Per saperne di più circa l' CEED progetto (anche in francese, tedesco, italiano, polacco e spagnolo).

Maggiori informazioni

Video su Euronews - Programma Futuris
(anche in Francese, Tedesco, Greco, Ungherese, Italiano, Portoghese ed Spagnolo)
Blog messaggio dal coordinatore del progetto CEED, il professor Jonathan Freeman - Etica alla base del progetto CEEDs
Conferenza TEDx dal coordinatore scientifico del CEED, il professor Paul Verschure - Dai big data alle grandi idee

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