Eurostat
Codice di buone pratiche delle statistiche europee: mantenere la fiducia
Per celebrare il 20 ° anniversario della Codice di buone pratiche delle statistiche europeeEurostat pubblica una serie di articoli che evidenziano i 16 principi del Codice, la loro importanza e il loro ruolo. Oggi ci concentriamo sui principi 2, 3, 4, 5 e 6, che affrontano specificamente il contesto istituzionale necessario per mantenere la fiducia nelle statistiche europee, poiché ciascun principio svolge un ruolo chiave nel salvaguardarne la qualità e la credibilità.
Principio 2: Mandato per la raccolta dei dati
Un chiaro mandato legale per la raccolta dei dati consente alle autorità statistiche di accedere alle informazioni necessarie per produrre statistiche, nel rispetto delle leggi sulla privacy e sulla protezione dei dati. Senza un mandato forte, gli uffici statistici potrebbero avere difficoltà a ottenere dati completi e/o tempestivi, compromettendo così la qualità e la pertinenza delle statistiche prodotte.
Principio 3: Adeguatezza delle risorse
La produzione di statistiche di alta qualità richiede risorse adeguate, umane, finanziarie e tecniche. Il Principio 3 sottolinea che le autorità statistiche devono essere adeguatamente finanziate e dotate di personale adeguato per svolgere efficacemente i propri compiti. Risorse inadeguate possono compromettere l'accuratezza, la tempestività e l'ampiezza delle statistiche, indebolendo in ultima analisi la fiducia del pubblico e la capacità dei decisori politici di prendere decisioni informate.
Principio 4: Impegno per la qualità
L'impegno per la qualità è al centro del lavoro statistico. Questo principio richiede che le autorità statistiche monitorino e migliorino sistematicamente la qualità dei loro risultati, seguendo standard riconosciuti a livello internazionale. Ciò contribuisce a garantire che gli utenti possano fare affidamento sulle statistiche prodotte da queste autorità per analisi critiche, pianificazione e processi decisionali.
Principio 5: Riservatezza statistica e protezione dei dati
La riservatezza statistica è fondamentale per preservare la fiducia dei fornitori di dati, siano essi individui, aziende o istituzioni. Il Principio 5 garantisce che i dati raccolti a fini statistici non vengano utilizzati in modo improprio o divulgati in modo improprio. Il rispetto della riservatezza non solo adempie agli obblighi legali ed etici, ma incoraggia anche gli intervistati a fornire informazioni accurate, migliorando così la qualità dei dati.
Principio 6: Imparzialità e obiettività
Le statistiche devono essere sviluppate, prodotte e diffuse in modo imparziale e obiettivo. Il Principio 6 garantisce che le statistiche siano presentate senza pregiudizi e al riparo da interferenze esterne. Questo principio è fondamentale per preservare la credibilità, poiché gli utenti devono avere la certezza che le statistiche non vengano distorte per favorire interessi particolari. Sostiene inoltre la responsabilità democratica fornendo ai cittadini informazioni neutrali e fattuali.
Questi principi stabiliscono il contesto istituzionale necessario per produrre statistiche europee affidabili e degne di fiducia. Un solido mandato legale, risorse sufficienti, un rigoroso impegno per la qualità, il rispetto della riservatezza e una costante attenzione all'imparzialità e all'obiettività costituiscono insieme i fondamenti di un sistema statistico che promuove la trasparenza, la buona governance e un processo decisionale basato sull'evidenza in tutta Europa.
Per maggiori informazioni
- Articolo di cronaca sul Codice di buone pratiche delle statistiche europee: sostenere l'indipendenza e la cooperazione
- Articolo di cronaca sul Codice di buone pratiche delle statistiche europee: fiducia e qualità
- Articolo di cronaca che celebra i 20 anni del Codice di buone pratiche delle statistiche europee
- Articolo di cronaca sull'anniversario del Codice di buone pratiche delle statistiche europee
- Sezione tematica sul Codice di buone pratiche delle statistiche europee
- Codice di buone pratiche delle statistiche europee - edizione rivista 2017
- Episodio di Stats in a Wrap sulla qualità dei dati
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